鹏博士资讯
当前位置:首页 >> 长宽资讯 >> 鹏博士资讯 >>
大数据总工程师侯兴泽:工业互联网时代的数据中心网络架构与安全
发布日期:2020-06-18 阅读次数:68 字体大小:

2020年6月15日,在工业和信息化部及国务院国有资产监督管理委员会指导下,由中国航天科工集团有限公司主办,航天云网科技发展有限责任公司、中国信息通信研究院、中国工业互联网研究院承办的2020世界工业互联网大会在云端成功召开。

 

中国工程院院士李伯虎、沈昌祥、邬贺铨,工信部人才交流中心党委书记、主任李学林,德国工业4.0平台科学专家委员会主席、德国科学与工程院院士艾纳·安德尔,香港理工大学副校长卫炳江等国内外顶尖专家,以及来自国家相关部委、地方政府、国内外知名高校与科研机构、国内外重要行业协会、中外企业、媒体的100余名嘉宾参加会议。鹏博士云网通信事业部总工程师、鹏博士大数据总工程师侯兴泽受邀作为嘉宾参加了本次会议,并发表了《工业互联网时代的数据中心网络架构与安全》的演讲,以云网融合向算网融合演进、构建软件定义基础设施、为智慧工业提供可信数字动力三个方向为话题,发表了自己的观点。

 

升级:云网融合向算网融合演进

云网融合是前几年最热门的概念,它是以云为核心的网络重构。在云网时代,网是云的一部分,网络不再是由通信机房互联构成,网络的主要特征是云间互联,所有的通信机房都在向具备IT能力的数据机房转变,所有的网络功能不再主要由专用网络通信设备提供,而是采用网络功能虚拟化(NFV)的方式运行在标准IT设备上。在此阶段,用户连接网络的主要带宽是通过存储的内容产生的。

到了5G工业互联网时代,终端联网的主要目的是为了获得AI智能,智能是数据+算法+算力的融合体现,但算法和数据两个变量没有发生重大变化时,提升AI就要依靠提升算力,所以到工业互联网时代最主要的目的是要从网络上得到算力,这就需要利用算力优先网来提供算力服务。此时,云网融合又是算力网络的基础,前者的实现,才使得网络具备升级为算力网络的可能。

算力网络时代,数据中心将会向两个方向演进,一个是数据存储中心、一个是智能计算中心,前者主要以存储为主,而后者主要以提供算力为主。其中计算中心又包含了边缘计算和超算中心,随着超算中心的逐步商用化将给工业互联网提供强大的算力支持。

 

智能:软件定义基础设施

边缘计算的出现将带来非常庞大的基础设施使用量,届时依靠人力进行管理将具有很大的难度。因此,自动化、智能化管理将是必然的趋势,这就要求基础设施必须可编程,让基础设施和IT负载能够联动协同。

例如,假如数据中心空调电力和IT负载没有任何协同,完全独立运行,当云已经没有负载时,空调还在机械的运转着。而未来此类基础设施可以和云上的业务编排联动,当云负载增长的时候,会给数据中心的整套系统下达运作指令,当没有负载时,空调等基础设施就不需要提供保障。

 

安全:为智慧工业提供可信数字动力

实现智能化、自动化管理也是出于安全考虑,因为人是管理中最不可靠的部分,将来一定是需要大数据、人工智能去保障系统的安全。安全问题不是技术问题,是全系统风险管理问题,我们认为正义即安全,坚持系统正义才能在流程,组织,架构,算法各方面保持安全正反馈,才能使结果正义。

例如AI会积累大量的系统在正常运行情况下的数据,再将实时监控到的数据和正常数据进行比对,实时跟踪预警为系统安全提供决策依据,当庞大的管理需求已经超出人力所能及时,这种零信任管理的作用将是巨大的。

就像物理世界前进的动力是能源,数字世界前进的动力必将是算力,但向算力网络变革的过程绝不是单一粗暴的加强智能,而是从协同、可靠等方面综合升级。